D-Wave CEO：应用量子计算机的未来会比你所想的更快来到

过去一年间，Google、Microsoft、Intel 和 IBM 都替未来的量子运算（Quantum computing）技术开发做出了大胆的投资和承诺，许多国家政府也在推动相关法案，但这些爆发式的成长也让人们产生许多疑问：什么时候才会实用？会出现什么改变？以及最常听到的，谁会在量子竞赛中获胜？

为了让人们更理解量子运算的未来，量子电脑製造商 D-Wave 执行长 Vern Brownell 近日发文向大众解释究竟该如何看待量子运算。

Brownell 表示，像是赛事一样看待量子运算的发展、认为会有唯一胜利者的概念是有缺陷的，因为量子运算的未来会以混合（hybrid）形式呈现，多种量子技术将与传统硬体结合，协同工作以满足我们未来的需求，没有一家公司会达到独立的「终点」。

就像任何刚开始发展的技术一样，思想和研究的多样性在量子开发中至关重要，越多有能者探索不同路径，人们就能越早看到量子运算在日常生活中带来的好处。

为了抵达共同的未来，研究者必须测试、协作并分享知识，就像是许多不同传统生态系成员成就了电脑一样，全新的多样化生态系统也会使量子运算成为 21 世纪最重要的技术。

至于一些人想问的「什么时候才会看到连手机上也实用相关技术？」Brownell 表示，这个未来可能会比人们想像的更快抵达。但当然，量子电脑不会就这样在现有的智慧型手机中出现。

就如同前面提到的混合型态，相较起取代现有的经典设备，量子处理器（QPU）将和传统处理器将会一同工作，应对日常运算及跨产业的企业级问题，即使智慧型手机不包含量子电脑，它们也可能在未来几年内通过云端使用某些应用程式的量子运算。

Nvidia 的图形处理器就是对量子运算未来进展的一个很好例子。随著时间的推移，它从超专业化元件逐渐演变到能应用于自驾车、无人机等各种实际应用上，而儘管 Nvidia 的图形处理单元（GPU）可以加速许多运算，但也并非所有笔电或手机都含有 GPU，因为并不是每种日常运算都需要这样的功能，而它也与传统的 CPU 在混合系统中一同运行。

Brownell 表示，QPU 将遵循类似的路径发展。虽然现在还是一个专业领域，需要量子物理和量子编程知识支援，实际应用可能仅限于材料科学、机器学习等领域，但随著研究者共同确定和追求更多实际应用，量子运算也变得更容易接触，QPU 将会更多的用来解决日常问题。

由于量子运算有望以近乎无限的方式拓展运算能力，未来像是探索宇宙、开发无法想像的材料、开闢治疗癌症的新途径等应用都有望受益，在协助解决人类系统已知和未知的複杂性之下，量子运算的发展可以说是全人类都能够受益。

而对于 D-Wave 来说，短期目标则会与业内的参与者有些不同，比起追求「量子霸权」（quantum supremacy）──即希望量子电脑能比任何曾经存在的系统更快更好的解决一些假想问题，D-Wave 更倾向证明在现实层面上，量子电脑优于传统电脑的经济效益。

因此对于量子运算发展的下一步，Brownell 认为关键将会在于应用程式（applications）的开发，产业将会需要许多聪明的人才来寻找应用方式、改良编程，推动量子计算向前发展。

「好消息是我们有著许多聪明人才，推动者就在那裡，我们的量子未来即将来临。」

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