6年出货10倍，揭西门子打造领先全球智慧工厂的秘诀

为什么说成都工厂像机场？

从数字来看，工厂每天需在5千种材料中，挑选消耗1千万个材料，好比旅客选择商务舱、经济舱各舱等候搭机，最终成为每日生产的3.8万件产品，再比照航班，飞往世界各地。

惊人的是，在成都工厂总共能生产近800种产品，且每款产品都有独立的「产品身份证」，能载明两百条资讯，每日创造1千万笔数据。

「 天气预报之所以准，是因为有资料可以优化；数据，才是工业4.0的价值， 」西门子成都工厂总经理李永利强调，许多人看智慧工厂发展，会过度将重心放在设备、生产自动化，试图将「员工/机器」比例降低，但其实，如何掌控与利用数据，才是西门子能不断提升效率的关键所在。

不需一昧追求自动化，数据才是关键

西门子也打造立体仓库，在将近十万个装有零件的「黑箱子」上，贴上四个一维条码。当客户订单上门时，能自动转换成生产订单，从仓库裡的五千多种材料中自动调度至产线。随著数据每20分钟更新，西门子能从细到哪一款产品、哪一个元件、什么时间、哪条产线出现状况，做出即时和累积的观察。

李永利举例，工厂曾发现某款产品的组装效率一直无法提升，调出数据后发现，原来是机械手臂在抓取控制版时，产生的晃动，导致塞入箱子的效率不佳。他们利用「数位分身」（Digital Twin）技术，在自家techno软体中测试不同机械手臂、长度、转速的改变，最后很快就能做出优化。

「不要一直谈出货良率，重要的是自己和自己比，每百万件产品的加工失效率，能否一年比一年少，这才是真正进步，」李永利说。

他认为，智慧工厂的基础，共有三项：生产自动化（Produciton automation）、原料自动化（Material flow automation）、资讯自动化（information flow automation）。

以成都厂为例，将送货、补货、成品包装出货、抽风设备主机、大型设施放在一楼，货物会跟著黑箱子搭电梯至二楼产线，由工人和手臂完成组装过程，这些都是显而易见的自动化过程。「 但工厂不需要追求将设备、生产全数转为自动化，因为明年的机器永远会比今年更快，反而要将心力花在累积各式各样的数据上。 」

西门子自然有其话语权。在PLC、工业电脑和人机介面市场的全球市占率，西门子拿下约三分之一，在中国市占率则有超过40%。

2019年，成都工厂的743位员工裡，有七分之一都是研发人员，蓝领阶层456人，比去年少了约50位，产能却能向上提升，与西门子主打「研发与生产要在一起」的策略有关。

成都厂的示范效应，让西门子不只能自己做产品，更能输出智慧工厂经验，大赚转型财。如广州明珞汽车，替BMW、BENZ、中国大众、上汽等品牌提供生产线解决方案，且採用西门子自动化方案，累积更多数据，维持自身竞争力。

力诺製药董事长张贝文表示，「打造药物是一场与时间的竞赛，当传统生产模式有好几百个步骤时，若以自动化模式改变流程，可能会需要投入庞大成本，但结果一定会颠覆产业。」

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