阿里巴巴、百度、小米开源自家SOTA等级的研究

3家中国科技龙头开源自家SOTA等级的研究，包括阿里巴巴达摩院开源准确度达94.1％的新一代人机对话模型ESIM，百度开源自驾车系统Apollo 5.0，提供进阶深度学习感知模型，还有小米开源公平神经架构搜寻（FairNAS）方法。

阿里巴巴、百度、小米开源自家SOTA等级的研究

近日3家中国科技龙头开源自家SOTA等级的研究，包括阿里巴巴、百度和小米。其中，阿里巴巴达摩院开源新一代人机对话模型ESIM，曾在由微软和卡内基美隆大学举办的国际对话系统挑战赛中拿下双冠军，将人机对话准确度的世界纪录提高至94.1％，也已应用于中国地铁订票系统。百度则开源自驾车系统Apollo 5.0，提供进阶的深度学习感知模型和360度可视性，来因应複杂的道路状况。

小米AI实验室则开源公平神经架构搜寻（FairNAS）方法，该方法在训练和继承过程中给予严格的公平性，主张公平的採样方式和训练可发挥各模组优势。结果显示，FairNAS的超网（Superweb）展现良好的收敛性和极高的准确度，其中，FairNAS-A在ImageNet上Top-1验证准确度为75.34％，FairNAS-B则是75.10％。

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