历久不衰的原因：全世界的哈雷机车，没有一辆是相同的

美国哈雷机车（Harley Davidson）有一句家喻户晓的广告词：「全世界的哈雷，没有一辆是相同的。」除了基本的引擎和车架主体之外，几乎所有的哈雷零件都有多样的款式、颜色，任君挑选和搭配，高度客製化标榜个人特色，让「骑哈雷」这件事成为价值彰显和自我实现的表徵，而这也正是哈雷得以风靡老中青世代，历久不衰的原因之一。

近年来，哈雷为了转型智慧工厂，採用德国企业软体大厂SAP的智慧製造解决方案（Connected Manufacturing），针对生产线中的所有机台和物流设备，逐一装设感测器、位置侦测仪，让单一产线拥有超过1,300种配置组合模式，每90秒即可装运一辆客製化摩托车，交货时间从21天缩减至6小时，实现客製化弹性生产的同时，也大幅降低生产成本。

而外界较不熟悉的是，哈雷得以成功转型，迈向高效率製程，除了SAP的云端管理平台外，台湾工业电脑龙头研华也有不小贡献。

在哈雷的製程中，使用的德国工具机共振大，容易故障造成製程中断，而研华提供的控制器，正好可用来监控德国工具机，做到预防性监控维护，解决了製程不连续的问题。

拓墣产业研究院分析师刘耕睿表示，远端监控、製程与资产的可视化等等，将是未来智慧製造市场的最主要需求。

不过，BCG合伙人兼董事总经理徐瑞廷提醒，虽然目前台湾设备业普遍已开始投入预防性维护，但实际执行跟理想还有一大段距离，因为各种参数如机台震动、声音等等，必须先发展到大数据的阶段，才可能落实预防性维护。

徐瑞廷说，过去这几年，台湾很多公司的缩影是花了一大笔钱、买入很多设备，却看不到成效，从此对工业4.0没信心，他认为，问题正是出在没有找到对的使用场景，「工业4.0是一个演化的过程，绝不是0或1的概念，它没有顶点，就像同样是预防性维护，每一家公司也有不同的概念和场景。」

两大场景理解预防性维护

那么，预防性维护的可能场景会是什么呢？它可初步分为两个层次。首先，在工厂生产线上，製造商可透过各种感测器回报的数据，在中控系统整合分析后，及早「揪出」异常或可能故障的环节，早一步做到预防性维护，降低无预警被迫停工的风险，或是迟迟找不到故障点带来的损失。

第二层次则走出工厂生产线，来到产品端。透过物联网技术，製造商可在产品中预先嵌入感测器，像是凯撒空压机公司（Kaeser Kompresoren），运用SAP的可预测维护服务方案，即时监控压缩空气站运作情况，在客户资产出现故障前，主动採取维护措施，提高服务品质。

又像是轮胎生产商透过轮胎中的感测器，能在产品售出后，持续追踪车辆行驶里程、轮胎更换时间、轮胎承受的温度与震动等数据，洞悉驾驶员的驾驶模式、轮胎磨损等讯息，开创远端维护场景，或是开发出品质更佳的轮胎。

而IBM则将预防性维护分为四个范畴，分别是认知维护、认知维修、关键零件管理和视觉化侦测。

以认知维护为例，让机器监控系统可评估流程或机器效能，并接收即时解答以预防意外的停机时间。而认知维修则是让维修技师取得历年来的资料，包括机器效能、品质和维修纪录等等，提高每次维修的效率。

另一方面，IBM近来大力鼓吹的认知製造技术，则进一步将预防性拉升到人工智慧的等级。根据IBM商业价值研究院擘划的认知製造未来，受过训练的先进类神经网路模型产品，可部署在工厂厂房中预先配置的硬体上，运用认知技术来持续改善瑕疵辨识，将生产期间的决策延迟降到最低。

预防性维护4重点

• 工厂内：预防性维护可及早「揪出」异常或可能故障的环节，降低无预警被迫停工的风险。
• 工厂外：在产品中预先嵌入感测器，即时监控产品，主动採取远端维护措施，提高服务品质。
• 各种参数如机台震动、声音等等，必须发展到大数据阶段，才可能落实预防性维护。
• 工业4.0是一个演化的过程，它没有顶点，就像同样是预防性维护，每一家公司也有不同的概念和场景。

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